Book Review: Web Analytics 2.0
Web Analytics 2.0: Die Kunst des Online Accountability and Science of Customer Centricity Avinash Kaushik
Web Analytics 2.0 ist keine Fortsetzung des ersten Buches Kaushik Web Analytics: An Hour a Day.
Letzteres war ein harter Kern mit diesem Thema, die alle Aspekte der.
2.0 ist ein Buch, das mehr allgemeine Analytics deckt ein breites Spektrum von Themen rund um Web und rund.
Die Berichterstattung über Social Media und Mobile Analytics ist spärlich, und das ist meine einzige Haar in der Suppe. In Anbetracht, dass beide Themen heiß sind ganz und Social Media ist gereift wäre es hilfreich gewesen, gewesen, haben beide diese Tiefe bedeckt. Das heißt das Buch ist ziemlich robust in ihrer Berichterstattung über ein breites Themen-Mix. Die Liste der genannten Instrumente ist auch ziemlich erschöpfend.
SCHLUSSELERKENNTNISSE
· Paid Web Analytics Anbieter sind besser als die freie, wenn Du die Berichterstattung brauchen fortgeschritten. Der andere Grund ist, dass die bezahlte Werkzeuge sowie die Integration mit anderen alliierten Angebote / tools. (Ein Projekt, dass ich über die Arbeitsbedingungen überprüft diesen beiden Punkten)
· Daten müssen einklagbar. Kein Punkt sammeln alte Daten, wenn das Unternehmen können sie nicht verwenden
· Halten Sie ein Auge auf die Konkurrenz mit Google Insights for Search (enthält Suchwörter Daten über google.com nur), Trends (enthält Google Web breiten Nutzungsdaten), Compete, Hitwise. Überprüfen Sie auch Google Ad Planner und Quantacast da beide auf selbst gemeldeten Daten. Die meisten Analytics-Tools können Sie jetzt Vertikalen gegen spezifische Benchmark.
· Verwenden Sie Tools wie level Seite / Site-Ebene Erhebungen zu sammeln Nutzer-Feedback (kampyle, uservoice, opinionlab). Die Stimme des Verbrauchers ist notwendig, um die Lücken füllen
Nun, wenn nur wir bekommen konnten wichtige Vertriebs-und Marketing Leute zu diesem Buch zu lesen und zu verstehen, wie viele Daten es für sie zu verwenden
Tools
Web Analytics: Omniture, WebTrends, Coremetrics, Google Analytics
Mobile Analytics: Bango Analytics, mobilytics.net, percentmobile.com
Experimentieren und Testen: Google Optimierungstool, Omniture Test-und Target, Optimost, Sitespect
Voice of the Customer: 4Q, iPerceptions, ForeseeResults, Ethnio
Competitive Intelligence: Google Insights for Search, Google Trends, Compete, Hitwise, Technorati, Google Ad Planner, Quantacast
Tags Audit Analytics: SiteAudit (ObservePoint)
SEO Lücken, Web Application Performance Management, mehr über: Maxamine, Coradiant
Page-Ebene / site level Erhebungen zu sammeln Benutzer-Feedback: Kampyle, UserVoice, Opinionlab
Usability: Ethnio, Usertesting
Analysieren Aktuelle Online Experiences: Tealeaf, ClickTale
Information Architecture: OptimalSort, Websort.net
Visual Heat Maps: Feng-gui.com, Crazyegg
Keyword-Analyse: Google Adwords Tool, Wordtracker, KeywordSpy
Onsite Behavior Targeting-Plattformen: Audience Wissenschaft, kefta, Netmining, BTBuckets (kostenlos)
Paid Search Tools: Marinsoftware, Kenshoo, ClickEquations

















































