Recensione libro: Analytics Web 2.0
Analytics Web 2.0: L'arte di responsabilità in linea e della scienza della Customer Centricity Avinash Kaushik
Web Analytics 2.0 non è un sequel di Kaushik il primo libro di Web Analytics: un'ora al giorno.
Quest'ultimo era una offerta zoccolo duro che copriva tutti gli aspetti del soggetto.
2.0 è un libro più generale che copre una vasta gamma di argomenti correlati alla Web Analytics e dintorni.
La copertura dei Social Media e analisi Mobile è scarsa e questo è il mio unico gripe. Considerando che entrambi gli argomenti sono piuttosto calde e Social Media che ha acquisito maturità sarebbe stato utile disporre di queste due coperte in profondità. Detto questo il libro è piuttosto robusto nella copertura di un mix gamma di argomenti. L'elenco degli strumenti che ho citato è anche abbastanza esaustivo.
Key take
· Pagato i fornitori di Web Analytics sono migliori di quelli gratuiti, se avete bisogno di reporting avanzate. L'altra ragione è che gli strumenti pagato integrarsi bene con gli altri alleati offerte / tools. (Un progetto che sto lavorando su questi due punti convalida)
· Dati devono essere impugnabile. Nessun punto di raccolta di dati vecchi se l'azienda non è possibile utilizzarla
· Tenete d'occhio la concorrenza con Google per la ricerca Insights (contiene i dati chiave di ricerca su google.com solo), Google Trends (contiene i dati di utilizzo ampio web), competere, Hitwise. Verificate anche Google Ad Planner e Quantacast poiché sia l'uso di auto riportato i dati. Maggior parte degli strumenti di analisi dei dati ora permettono di punto di riferimento verticali specifici.
· Utilizzare strumenti come il livello di pagina / studi di livello di sito per raccogliere il feedback degli utenti (kampyle, UserVoice, opinionlab). La voce dei consumatori è necessario per colmare le lacune
Ora, se solo potessimo ottenere vendite chiave e gente di marketing per leggere questo libro e capire la quantità di dati è lì per loro uso
Strumenti
Web Analytics: Omniture, WebTrends, Coremetrics, Google Analytics
Mobile Analytics: Bango Analytics, mobilytics.net, percentmobile.com
Sperimentazione e test: Google Optmizer, Test Omniture e Target, Optimost, Sitespect
Voce del cliente: 4Q, iPerceptions, ForeseeResults, Ethnio
Competitive intelligence: Approfondimenti di Google per la ricerca, Google Trends, competere, Hitwise, Technorati, Google Ad Planner, Quantacast
Analytics Tag Audit: SiteAudit (ObservePoint)
lacune SEO, Web Application Performance Management, di più: Maxamine, Coradiant
Pagina livello / studi di livello di sito per raccogliere il feedback degli utenti: Kampyle, UserVoice, Opinionlab
Usabilità: Ethnio, Usertesting
Online esperienze reali di analizzare: Tealeaf, ClickTale
Informazioni Architettura: OptimalSort, Websort.net
Visual calore mappe: Feng-gui.com, Crazyegg
Analisi delle parole chiave: Google Adwords Tool, Wordtracker, KeywordSpy
Comportamento Targeting Piattaforme posto: Pubblico Scienza, kefta, Netmining, BTBuckets (gratis)
Pagato Strumenti di ricerca: Marinsoftware, Kenshoo, ClickEquations

















































